黄宇峰
副研究员，博士研究生导师
邯郸校区光华楼东主楼2704
Ø 教育经历：
2019年9月-2024年6月，复旦大学，博士
2015年9月-2019年6月，大连理工大学，学士
Ø 工作经历：
2026年8月-至今，复旦大学，航空航天系，助理教授（副研究员），博士生导师
2024年6月-2026年8月，复旦大学，航空航天系，博士后
Ø 研究方向和领域：
围绕航空发动机及民用飞机，研究方向包括：
Ÿ 故障机理与智能运维
Ÿ 数字孪生与垂域大模型
Ÿ 可靠性设计
Ÿ 新型混和动力低空飞行器总体设计
课题组参与了商用航空发动机CJ1000、CJ2000和国产大型客机C919、C929等国家重大专项的研制工作；还参与了南通复旦航空经济联合研究院的建设，开展低空技术研究。
Ø 人才计划与科研项目：
[1] 2026年，国家自然科学基金青年基金项目，主持，在研；
[2] 2026年，复旦大学人才引进项目，主持，在研；
[3] 2024年，上海市自然科学基金面上项目，主持，在研；
[4] 2024年，中国博士后科学基金面上项目，主持，已结题；
[5] 2024年，上海市“超级博士后”激励计划，主持，已结题；
[6] 2024年，中国商用飞机有限责任公司开放课题，主持，已结题；
[7] 2024年，中国航发商发公司项目，航空发动机主燃油控制系统故障传播及诊断，参与，在研；
[8] 2023年，工信部重大课题，民用飞机健康监测与管理技术集成与应用，参与，已结题；
[9] 2022年，中国航发商发公司项目，商用航空发动机数字孪生算法技术研究，参与，已结题；
[10] 2022年，中国商飞公司项目，基于发动机模型的定向修正技术研究，参与，已结题；
[11] 2022年，中国航发商发公司项目，基于数据分析的XXXX整机虚实数据健康诊断模型设计与验证，参与，已结题；
[12] 2020年，上海市教委、经信委联合资助课题，航空发动机热力性能衰退分析与气路故障诊断技术，参与，已结题。
Ø 部分研究成果：
[1] Huang Yufeng, Sun Gang*. A novel integrated method based on deep graph networks and fusion-evolution strategy for aero-engine fault diagnosis. Aerospace Science and Technology, 2026, 177:112952. (SCI，中科院一区TOP)
[2] Yang Bingsi, Huang Yufeng*, Sun Gang. A Physics-Informed Graph Attention Network with Sparse Temporal Block Selection for Aircraft Hydraulic System Fault Diagnosis. Aerospace Science and Technology, 2026, 175: 112040. (SCI，中科院一区TOP期刊)
[3] Huang Yufeng, Tao Jun, Sun Gang*, et al. A novel digital twin approach based on deep multimodal information fusion for aero-engine fault diagnosis. Energy, 2023, 270: 126894. (SCI，ESI高被引论文，中科院一区TOP，IF=10.1)
[4] Huang Yufeng, Tao Jun, Zhao Junyi, Sun Gang*, et al. Graph structure embedded with physical constraints-based information fusion network for interpretable fault diagnosis of aero-engine. Energy, 2023, 283: 129120. (SCI，中科院一区TOP，IF=10.1)
[5] Huang Yufeng, Sun Gang*, Tao Jun*, et al. A modified fusion model-based/data-driven model for sensor fault diagnosis and performance degradation estimation of aero-engine. Measurement Science and Technology, 2022, 33(8): 085105. (SCI，JCR Q1区)
[6] Huang Yufeng, Tao Jun*, Sun Gang, et al. A Prognostic and Health Management Framework for Aero-Engines Based on a Dynamic Probability Model and LSTM Network. Aerospace, 2022, 9: 316. (SCI)
[7] Zhai Junyi, Sun Gang, Li Zhengqiang, Cao Quanxin, Huang Yufeng*. Real-Time Anomaly Detection for Civil Aviation VHF Communications Using Learnable Kernels and Conditional GANs. Aerospace, 2026, 13: 270. (SCI)
[8] Zhang Hao, Sun Gang, Huang Yufeng*. A static-dynamic hybrid graph neural network model incorporating physical information for remaining useful life prediction of aircraft engines. Engineering Research Express, 2026, 8(1): 015503. (EI)
[9] Tu Jingqi, Huang Yufeng*, Sun Gang. Joint diagnosis method embedded with multi-layer features for fault location and degree analysis in aircraft multi-stage fuel transfer systems. Engineering Research Express, 2025, 7(4): 045415. (EI)
[10] 孙刚,赵君怡,黄宇峰*.民用航空发动机数字孪生技术研究现状与展望.中国科学:物理学 力学 天文学,2025,55(05):202-214. (核心)
[11] 孙刚,黄宇峰*,段怡帆,张洋,赵君怡.人工智能方法在低空飞行器设计及运行安全中的应用综述.航空科学技术,2026.
Ø 导师寄语：
科研贵在好奇，成于坚守。希望每一位同学真诚对待自己，对待他人。课题组围绕民用飞机及航空发动机开展创新研究，积极探索人工智能等未来技术，建设有大型服务器集群及航空部件试验平台，与国内多个科研院所及国外高校建立了长期的合作关系，努力为同学们提供良好的发展平台。欢迎有志于从事航空事业的本科生、硕士博士研究生和博士后加入本课题组。
