杨爱明 （副教授，博士生导师）
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性别：男
民族：汉
出生年月：1971.09
籍贯：湖北
电话：
传真： (021) 65642742
电子邮件： amyang@fudan.edu.cn
单位地址： (200433)邯郸路220号复旦大学航空航天系
教育经历
1989.09-1993.07 西北工业大学 工学学士
1993.09-1996.03 西北工业大学 工学硕士
1996.04-2000.07 西北工业大学 工学博士
工作经历
2003.05-2009.07 上海市应用数学和力学研究所（副研究员）
2011.12-2012.12 爱荷华州立大学航空工程系（访问学者）
2014.09-2015.09 中国商飞上海飞机设计研究院（挂职副主任设计师）
2009.08— 复旦大学航空航天系（副教授、博士生导师）
学术组织任职
中国空气动力学会理事（2016-2021）
中国空气动力学会计算空气动力学专委会委员
上海市航空学会空气动力学专委会委员
国家自然科学基金重点项目评审专家
研究领域
(1) 空气动力学
(2) 计算流体力学：发展高效、高精度的数值模拟方法，应用于激波、旋涡、自由面等复杂流动现象的精确模拟。 课题组已构建基于自适应笛卡尔网格和高阶通量重构 (FR) 格式的 CFD 计算平台，支持复杂流场及气动/水动力噪声的高效计算，为流体力学、航空航天与船舶工程等领域提供可靠的计算支持。课题组创新性地提出了基于自适应笛卡尔网格的 PV-CFD/VTM 高保真混合数值方法，显著提升了旋翼、螺旋桨及风力机等桨尖涡主导流场的模拟精度，为相关流场分析与噪声预测提供了高效、高精度的计算工具。此外，课题组还致力于推进基于重叠网格 (Overset Grids) 方法的复杂外形飞行器/航行器流场数值模拟研究， 包括飞机增升装置复杂流场的精细模拟等方向。
(3) 气动噪声/水动力噪声：聚焦于流致噪声产生的物理机制研究，发展基于计算流体力学/计算气动声学（CFD/CAA）与机器学习的高效预测方法，并探索新型降噪策略。课题组长期致力于旋翼气动噪声预测与低噪声优化设计研究，与中国直升机设计研究所建立了稳定合作关系。同时，课题组与中国船舶集团有限公司第七〇八研究所合作，创新性地提出了计及自由面影响的喷水推进系统水动力噪声数值计算方法，为该领域研究开辟了新途径。
(4) 基于机器学习的飞行器/航行器多学科优化设计：利用机器学习技术优化气动/声学/结构等多学科分析及设计流程，提升设计效率与综合性能。课题组结合深度学习技术构建多可靠性度代理模型，实现飞行器/航行器在气动（水动力）、噪声与结构等多学科领域的优化设计，为复杂工程系统的优化提供了创新且高效的解决方案。
(5) 旋翼机/eVTOL气动设计与噪声控制：专注于低空多旋翼飞行器的空气动力学与气动噪声问题，发展先进数值方法，聚焦气动性能优化及噪声控制。
(6) 流固耦合动力学
主讲课程
(1) 本科生课程：空气动力学(H)
(2) 研究生课程：计算空气动力学；粘性流体力学；旋翼气动设计基础
主持科研项目
主持完成了国家自然科学基金项目（2项）、工信部民机重大专项子课题、航天支撑技术基金、航空科学基金重点项目以及上海市自然科学基金等多项国家级和省部级科研课题；同时，承担并完成了中国直升机设计研究所、中国航发商发、中国船舶集团第七〇八研究所、中航工业惠阳航空螺旋桨有限责任公司等多家军工央企委托的重要横向科研项目。
代表性论文
(1) Rihua Yang, Shuhui Qin, Aiming Yang, Zhihui Li. A Conservative Hyperbolic Vorticity Transport Formulation for High-Fidelity Simulation of Rotorcraft Flows Using an Adaptive Cartesian-Based Hybrid Approach. Physics of Fluids, 2025, 37(11): 116123.
(2) Weili Lyu, Aiming Yang. SPRP-Based Variable-Fidelity Surrogate Model and Its Application in Helicopter Rotor Aerodynamic Performance Prediction. Journal of Aerospace Engineering, 2025, 38(4): 04025048.
(3) Shuhui Qin, Aiming Yang. A Multi-Fidelity Surrogate Model based on Convolutional Neural Network with Transfer Learning for Coaxial Rotor System Aerodynamic Optimization. Physics of Fluids, 2025, 37(8): 086134.
(4) Shuhui Qin, Aiming Yang. Aerodynamic Optimization of a Coaxial Rotor System Using a Deep Learning-Based Multi-fidelity Surrogate Model. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2025, 19(1): 2528120.
(5) Zhong Li, Yong Zhang, Aiming Yang. Numerical study on the flow-induced noise from waterjet-propelled ship regarding a flexible boundary. Ocean Engineering, 2023, 287(2): 115911.
(6) Weili Lyu, Shiyuan Wang, Aiming Yang. Some improvements of hybrid trim method for a helicopter rotor in forward flight. Aerospace Science and Technology, 2021, 113: 106709.
(7) Rihua Yang, Heng Li, Aiming Yang. A HLLC-type finite volume method for incompressible two-phase flows. Computers and Fluids, 2020, 213: 104715.
(8) Weiqing Jiang, Yong Zhang, Aiming Yang. Numerical Simulations of Complex Aircraft Configurations Using Structured Overset Grids with Implicit Hole-Cutting. Aerospace Science and Technology, 2019, 94: 105402.
(9) Liu Yang, Aiming Yang. Implementation of Spectral Difference Method on Overset Grids for Compressible Inviscid Flows. Computers and Fluids, 2016, 140: 500-511.
(10) Xiaoquan Yang, Aiming Yang, and Jiangtao Si. Efficient Numerical Techniques for Simulating a Rotorcraft Flow Field with Overlapping Grids. AIAA Journal, 2015, 53(5): 1372-1383.
(11) Aiming Yang, Sunkun Chen, Liu Yang, and Xiaoquan Yang. An Upwind Finite Volume Method for Incompressible Inviscid Free Surface Flows. Computers and Fluids, 2014, 101: 170-182.
(12) Aiming Yang and Xiaoquan Yang. Multigrid Acceleration and Chimera Technique for Viscous Flow Past a Hovering Rotor. AIAA Journal of Aircraft, 2011, 48(2): 713-715.
导师寄语
本课题组常年招收硕士、博士研究生及博士后，聚焦飞行器/航行器流体力学与流致噪声、基于机器学习的多学科优化设计、高精度CFD算法开发等前沿方向。课题组研究立足国家重大需求，坚持工程应用与基础研究深度融合：着力攻关航空航天/船舶工程领域关键技术难题，同时从复杂工程实践中凝练核心科学问题，驱动理论创新与技术突破的双向转化。我们诚邀航空航天、应用数学、力学、船舶或机械工程背景的青年才俊加盟，共同探索前沿科学问题，推动技术创新与应用。联系邮箱：amyang@fudan.edu.cn
个人主页
https://faculty.fudan.edu.cn/amyang
