个人概况：
姓 名：费成巍 博士，青年研究员，博导
职 位：青年研究员
单 位：复旦大学
地 址：中国上海杨浦区邯郸路220号 复旦大学 光华楼东主楼2517室
电 话：021-65643180
Email：cwfei@fudan.edu.cn
个人网站：https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=emHi_gsAAAAJ（Google Scholar）
https://orcid.org/0000-0001-5333-1055 (ORCID)
研究方向：
长期致力于飞机/航空发动机结构设计、可靠性与健康管理的关键技术研究，旨解决飞机及航空发动机健康管理、智能运维与可靠性设计等领域的前沿科学问题与工程技术难题，支撑国家重点型号飞机或航空发动机研制。主要研究方向包括：
Ø 结构强度与可靠性评估、设计优化技术
Ø 智能运维及健康管理技术
Ø 大数据技术、数字孪生技术与智能学习方法及应用
招生专业：
Ø 学术型博士研究生：航空宇航科学与技术
Ø 学术型硕士研究生：航空宇航科学与技术
Ø 专业型博士研究生：电子信息（飞行器设计方向）
Ø 专业型硕士研究生：电子信息（飞行器设计方向）
主要学习/工作经历：
※ 2020/08至今 复旦大学 航空航天系 青年研究员/博导；
※ 2018/10-2020/08 复旦大学 航空航天系 青年研究员/硕导；
※ 2017/12-2018/09 香港科技大学 机械与航空航天工程系，研究员（Research Fellow）；
※ 2015/12-2017/12 香港理工大学 机械工程系，博士后研究员；
※ 2014/09-2015/11 香港理工大学 机械工程系，副研究员（Research Associate）；
※ 2010/09-2014/07 北京航空航天大学 航空宇航推进理论与工程专业，工学博士；
※ 2007/09-2010/03 沈阳航空航天大学航空宇航推进理论与工程，工学硕士；
※ 2003/09-2007/07 福建理工大学（原福建工程学院），电气工程及其自动化，本科。
开设课程：
本科生：《航空发动机原理》、《航空燃气涡轮机结构设计》
研究生：《系统可靠性设计》、《现代燃气涡轮发动机结构设计》、《航空发动机状态监视与故障诊断》
主要科研项目：
Ø 国家自然科学基金项目（面上）：梯度材料整体叶盘结构优化设计与可靠性评估方法，2024；
Ø 工信部“两机”专项：基于高可靠性的XXXX结构缺陷容限设计技术研究，2023；
Ø 复旦大学首批“七大系列精品教材”建设计划项目：航空航天结构智能可靠性设计2023；
Ø 工信部“十四五”规划教材项目：航空航天结构智能可靠性设计，2022；
Ø 上海联紫能源科技有限公司产学研项目：大速差减速器关键技术及试验验证研究，2022；
Ø 西飞民机项目：XXXX影响因素及权衡建模与分析研究，2021；
Ø 工信部“一带一路”国际合作项目：XXXX敏捷支撑数据需求与应用研究，2021；
Ø 工信部“一带一路”国际合作项目：XXXXX数据需求分析，2020；
Ø 国家自然基金项目（面上）：基于矢量代理模型的工程结构系统优化与可靠性设计方法研究，2020；
Ø 上海市“一带一路”国际合作项目：多失效多构件XX一体化可靠性设计技术研究，2020；
Ø 航天科学技术基金项目：XXX一体化可靠性设计的分解协调代理模型方法:2019；
Ø 复旦大学引进人才科研项目：涡轮叶尖间隙分解协调全局优化与可靠性设计方法与验证，2019；
Ø 国家自然科学基金青年项目：工程结构优化与可靠性设计的分布式协同代理模型方法，2017；
Ø 其他课题若干
奖项与荣誉：
u 复旦大学首批“七大系列精品教材”建设计划：航空航天结构智能可靠性设计，2023；
u 复旦腾飞书院科创项目结题优秀，2023；
u 基于信息融合的航空发动机整机振动故障诊断方法，上海航空学会科学技术奖二等奖，2022，排名第1；
u 复杂结构优化与可靠性设计的分布式协同代理建模理论，上海航空学会科学技术奖二等奖，2021，排名第1；
u 上海航空学会工作积极分子，2021，2022；
u 数字仿真科技奖青年科技奖，2021；
u 复旦腾飞书院科创项目中期检查优秀，2021；
u 沈阳市学术成果二等奖，2020；
u ICMR-2020最佳论文奖，2019；
u 沈阳市学术成果三等奖，2018；
u 航空宇航科学与技术学科全国优秀博士学位论文（全国5篇/年），2016；
u 香江学者奖，2015；
u 北京航空航天大学优秀博士学位论文，2015；
u 教育部博士生学术新人奖，2012。
学术及社会兼职：
u 科技部评审专家，自然科学基金委项目评审专家，上海市科委/教委项目及科学技术奖评审专家
u 中国航空学会航空科普专家
u 上海航空学会航空动力专业委员会副主任、学术工作委员会委员
u 中国机械工程学会可靠性工程分会委员会委员、机械设计分会青年委员
u 全国航空航天材料专家委员会副主任委员
u 中国振动工程学会转子动力学分会常务理事
u 中国航空学会（动力专业分会）(CSAA)会员
u 国际期刊Shock and Vibration学术编辑（Academic Editor）
u Aerospace等国际期刊客座主编（Lead Guest Editor）
u 《航空科学技术》期刊编委，2022至今
u 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》期刊编委
u 《机械设计》期刊编委
研究成果：
已出版学术论文130余篇、中文专著2部、英文专著5章节、教材1部、专利14项、以及会议文章若干. 近3年（2018-）部分成果(*通讯作者)如下：
发表文章：
[1] Fei CW*, Han YJ, Wen JR, Li C. Deep learning-based modeling method for probabilistic LCF life prediction of turbine blisk[J]. Power and Propulsion Research, 2024, 13(1), Online.
[2] Lu C, Teng D, Chen JY, Fei CW*, Keshtegar B. Adaptive vectorial surrogate modeling framework for multi-objective reliability estimation[J]. Reliability Engineering & System Safety 2023, 234: 109148.
[3] Lu C, Li H, Keshtegar B, Alkabaac AS, Taylanc O, Fei CW*. Extremum hybrid intelligent-inspired models for accurate predicting mechanical performances of turbine blisk [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 190: 110136.
[4] Lu C, Li H, Lei Han, Keshtegar B, Fei CW*. Bi-iterative moving enhanced model for probability-based transient LCF life prediction of turbine blisk[J], Aerospace Science and Technology, 2023,132:107998.
[5] Wen JR（学生）, Fei CW, Ahn SY, Han Lei*, et al. Accelerated damage mechanisms of aluminized superalloy turbine blades regarding combined high-and-low cycle fatigue[J]. Surface & Coatings Technology, 2022,451:129048.
[6] Fei CW, Wen JR, Han L*, Huang B, Yan C. Optimizable image segmentation method with superpixels and feature migration for aerospace structures[J]. Aerospace, 2022, 9(8): 465.
[7] Fei CW, Li H, Lu C*, Han L, Keshtegar B, Taylan O. Vectorial surrogate modeling method for multi-objective reliability design[J]. Applied Mathematical Modelling, 2022, 109:1-20.
[8] Fei CW, Liu HT, Rhea P. Liem, Choy YS, Han L*. Hierarchical model updating strategy of complex assembled structures with uncorrelated dynamic modes [J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(3): 281-296.
[9] Keshtegar B, Bagheri M, Fei CW*, Lu C, Taylan O, Thai DK. Multi-extremum modified response basis model for nonlinear response prediction of dynamic turbine blisk [J]. Engineering with Computers, 2022, 38: 1243–1254. (ESI高被引)
[10] Han L, Li PY, Yu SJ, Chen C, Fei CW*, Lu C. Creep/fatigue accelerated failure of Ni-based superalloy turbine blade: Microscopic characteristics and void migration mechanism [J]. International Journal of Fatigue, 2022, 154:106558.
[11] Han L, Shi HQ, Tao M, Fei CW*, et al. Service damage mechanism and interface cracking behavior of Ni-based superalloy turbine blades with aluminized coating [J]. International Journal of Fatigue, 2021, 153:106500.
[12] Lu C, Fei CW*, Feng YW, et al. Probabilistic analyses of structural dynamic response with modified Kriging-based moving extremum framework[J]. Engineering Failure Analysis. 2021, 125:105398. (ESI高被引，热点文章)
[13] Han L, Wang YB, Zhang Y, Lu C, Fei CW*, et al. Competitive cracking behavior and microscopic mechanism of Ni-based superalloy blade respecting accelerated CCF failure [J]. International Journal of Fatigue, 2021, 150:106306. (ESI高被引)
[14] Han L, Chen C, Guo TY, Lu C, Fei CW*, et al. Probability-based service safety life prediction approach of raw and treated turbine blades regarding combined cycle fatigue[J]. Aerospace Science and Technology, 2021, 110: 106513. (ESI高被引)
[15] Fei CW, Liu HT, Li SL, Li H, An LQ, Lu C*. Dynamic parametric modeling-based model updating strategy of aeroengine casings [J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2021, 34 (12)：145-157 (ESI高被引)
[16] Fei CW*, Li H, Liu HT, Lu C, et al. Enhanced network learning model with intelligent operator for the motion reliability evaluation of flexible mechanism[J]. Aerospace Science and Technology, 2020, 107: 106342.
[17] Fei CW, Liu HT, Zhu ZZ, An LQ, Li SL, Lu C*. Whole-process design and experimental validation of landing gear lower drag stay with global/local linked driven optimization strategy [J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2020, 2021, 34(2):318-328. (ESI高被引)
[18] Lu C, Feng YW, Fei CW*, Bu SQ. Improved decomposed-coordinated Kriging modeling strategy for dynamic probabilistic analysis of multi-component structures [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2020, 69(2): 440-457.(ESI高被引)
[19] Lu C, Fei CW*, Li H, Liu HT, An LQ. Moving extremum surrogate modeling strategy for dynamic reliability estimation of turbine blisk with multi-physics fields [J]. Aerospace Science and Technology. 2020, 106: 106112.
[20] Fei CW, Li H, Liu HT, Lu C*, Keshtegar B*. Multilevel nested reliability-based design optimization with hybrid intelligent regression for operating assembly relationship [J]. Aerospace Science and Technology, 2020, 103: 105906. (ESI高被引)
[21] Lu C, Feng YW, Fei CW*, Bu SQ. Improved decomposed-coordinated Kriging modeling strategy for dynamic probabilistic analysis of multi-component structures [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2020, 69(2): 440-457. (ESI高被引)
[22] Fei CW*, Lu C, Liem R.P. Decomposed-coordinated surrogate modelling strategy for compound function approximation and a turbine blisk reliability evaluation [J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 95：105466.
[23] Song LK, Bai GC, Fei CW*, Tang WZ. Multi-failure probabilistic design for turbine bladed disks using neural network regression with distributed collaborative strategy [J], Aerospace Science and Technology, 2019, 92: 464-477.
[24] Tian J, Ai YT, Fei CW*, Zhang FL. Dynamic modeling and simulation of inter-shaft bearings with localized defects excited by time-varying displacement [J]. Journal of Vibration and Control, 2019, 25(8): 1436-1446.
[25] Song LK, Bai GC, Fei CW*, Wen J. Probabilistic LCF life assessment of turbine discs using DC-based wavelet neural network regression [J]. International Journal of Fatigue 2019, 119: 204-219.
[26] Lu C, Feng YW, Rhea. P Liem, Fei CW*. Improved kriging with extremum response surface method for structural dynamic reliability and sensitivity analyses [J]. Aerospace Science and Technology, 2018, 76:164-175.
学术专著：
Ø 费成巍、路成、闫成、李坚。基于先进代理模型的航空结构可靠性设计理论方法[M]. 科学出版社，2023；
Ø 费成巍，艾延廷，田晶. 基于信息融合的航空发动机整机振动故障诊断技术 [M]. 科学出版社, 2020；
Ø 费成巍，复杂机械动态装配可靠性设计理论与方法研究[D],博士学位论文，2014. 航空宇航科学与技术学科全国优秀博士学位论文。
出版教材：
《航空航天结构智能可靠性设计》，工信部十四五规划教材，2024，排名：第1；
申请专利：
u 一种组合式XX结构, ZL 2016 2 0617689.7, 实用新型, 2016.
u 一种可调节末级压降的XX结构，ZL 202010409025.2, 发明专利，2020.
u 涡轮机械XXX概率优化设计方法，发明专利, 2020.
u 复杂工程结构系统逼近分析的XXX方法，发明专利, 2020.
u 工程结构可靠性设计的XXX方法，发明专利, 2020.
u 复杂机械动态装配关系XXX设计方法，发明专利, 2020.
u 飞机XXX的联合驱动全过程优化技术，发明专利, 2020.
u 一种基于XXX模型的复杂工程系统可靠性设计方法，发明专利.
u Last-Stage Pressure Drop-Adjustable Multistage Brush Seal Structure，美国发明专利, 2020.
u 一种XXX参数识别的综合方法, 发明专利. 2021.
u 一种基于矢量XXX可靠性设计方法，发明专利. 2021；
u 一种基于矢量混合代理模型的XXXX可靠性设计方法。发明专利, 2021
u Complex Structure reliability design method based on hybrid vector surrogate model, 南非发明专利，2021。
u 一种涡轮叶盘低周疲劳寿命预测方法及系统，2022.
软件著作权：
u 低频振荡信号模态识别软件V1.0，2021SR0678115, 2021.
u 航空发动机结构疲劳寿命预测可靠度灵敏度分析软件(Aero-Life)，2021SR1879601，2021.
u 基于有向支持向量机的结构可靠性分析软件V1.0，2023SR0311543，2023
招生/招聘
欢迎有志于从事航空航天事业、且具有航空发动机、飞行器设计、机械工程、力学、大数据、人工智能等相关学科背景的优秀学生和学者加入本课题组，包括
Ø 本校本科生开展大学生科创项目研究；
Ø 保送或报考硕士研究生和博士研究生；
Ø 优秀博士进站从事博士后研究，将提供具有竞争力的薪金和津贴；
Ø 长期招聘教授、青年研究员、青年副研究员等职位，详见复旦大学航空航天系主页招聘信息：https://aero-mech.fudan.edu.cn/rczpxx/list.htm；
以上优异者可推荐至香港、新加坡等海外顶尖学府进行联合培养或交流。有意者请联系：cwfei@fudan.edu.cn。
